報告人：朱鵬飛 副教授

題目：基于偽標簽的弱半監督學習及應用

時間：2022年9月24日9:00-11:00

騰訊會議ID：105-608-577

報告摘要：在線偽標簽訓練是弱監督和半監督學習任務中增強監督信息的一種有效手段，但偽標簽噪聲和錯誤累積降低了模型的泛化性和魯棒性。如何生成和優化無標記數據的偽標簽是基于偽標簽的弱監督學習的關鍵。本報告將分享團隊提出的自監督低秩表示、多任務學習、漸進式學習方面的相關工作，并介紹其在圖像和圖數據中的應用。

報告人簡介：朱鵬飛，天津大學副教授，博士生導師，國家自然科學基金優秀青年基金獲得者，2015年于香港理工大學獲得博士學位。主要研究方向是智能無人系統環境感知與進化學習，已發表CCF A類和IEEE匯刊論文50余篇，獲IEEE ICME2021最佳論文獎、CVPR2020最有影響力15篇論文、吳文俊人工智能優秀青年獎、黑龍江省自然科學一等獎等獎勵。主持和參與多項國家自然基金面上項目/重點項目、國家重點研發計劃項目，入選2019年度天津市青年人才托舉工程以及2020年度天津市創新人才推進計劃青年科技優秀人才。構建大規模無人機視覺數據平臺VisDrone，擔任ECCV2018、ICCV2019、ECCV2020、ICCV2021無人機視覺研討會和競賽負責人。