題目：Empirical likelihood in single-index quantile regression with high dimensional and missing observations

報告人：梁漢營

時間：5月13日9:00-10:00

地點：實訓樓307

報告簡介：Based on empirical likelihood method, we investigate statistical inference in partially linear single-index quantile regression with high dimensional linear and single-index parameters when the observations are missing at random, which allows the response or covariates or response and covariates simultaneously missing. In particular, applying B-spline approximation to the unknown link function, we establish asymptotic normality of bias-corrected empirical likelihood ratio function and maximum empirical likelihood estimator of the parameters; variable selection are considered by using the SCAD penalty. Meanwhile, we propose a penalized empirical likelihood ratio statistic to test hypothesis, and prove its asymptotically chi-square distribution under the null hypothesis. Also, simulation study and a real data analysis are conducted to evaluate the performance of the proposed methods.

報告人簡介：同濟大學數學科學學院教授，博士生導師。1997年博士畢業于武漢大學，1997-1999年在中國科技大學作博士后研究。主持過國家自然科學基金面上項目5項、國際合作項目1項和教育部項目2項，發表學術論文140余篇，曾獲得第十一屆全國統計科研優秀成果獎二等獎  、重慶市自然科學二等獎以及安徽省自然科學三等獎。

研究興趣：不完全數據的統計分析，經驗似然，分位數回歸，變點分析，高維數據分析，貝葉斯分析。

現為中國現場統計研究會生存分析分會常務理事，中國現場統計研究會高維數據統計分會常務理事，中國現場統計研究會大數據統計分會常務理事。

理學院
2023年5月10日