報告題目：人工智能數學基礎之運籌統計

報 告 人：肖運海

報告時間：2025年9月22日16:30

報告地點： 蓮花街校區惟德樓315會議室

報告人簡介：

肖運海，河南大學教授，博士生導師，河南省特聘教授，河南省杰出青年基金獲得者，研究方向為最優化算法及應用。2001年本科畢業于河南師范大學，2004年獲廣西大學碩士學位，2007年獲湖南大學博士學位，并分別于2010年和2011年在南京大學和臺灣成功大學完成博士后研究。曾在加拿大西蒙弗雷澤大學、新加坡國立大學、香港理工大學和臺灣成功大學等進行學術交流訪問。主持國家自然科學基金項目4項（面上3項，青年1項），中國博士后面上項目1項，參加973計劃項目1項。在MPC、COAP、JSC、OMS、CSDA等學術期刊上發表論文60余篇，被引1600余次。擔任中國運籌學會理事和宣傳工作委員會副主任，中國工業與應用數學會理事和青年工作委員會副主任，中國運籌學學會數學規劃分會常務理事、算法軟件與應用分會常務理事，河南省運籌學會副理事長，河南省統籌法優選法與經濟數學研究會副理事長，河南大學第五屆學術委員會委員，曾任中國運籌學會副秘書長等。

報告內容簡介：

統計學和運籌學是人工智能的核心數學基礎。統計學通過數據特征提取和模型構建進行數據分析，而運籌學則通過算法優化實現數據預測。模型是人工智能的核心，而算法則是其精髓。本報告將從運籌學的起源入手，概述其發展歷程和傳統優化模型，并簡要介紹幾款流行的優化求解器。接著，報告將探討在人工智能時代背景下，統計方法在機器學習等領域的應用，并總結模型的歸納及未來發展方向。最后介紹河南大學運籌優化研究團隊情況，希望本報告能激勵研究人員在研究中重視運籌學和統計學的應用，并報考河南大學數學和統計學研究生。

歡迎廣大師生參加！

數學與統計學院
2025年9月22日